3/27/2017

Real-Time Face Recognition Threatens to Turn Cops' Body Cameras Into Surveillance Machines





LAST YEAR, A RUSSIAN startup announced that it could scan the faces of people passing by Moscow’s thousands of CCTV cameras and pick out wanted criminals or missing persons. Unlike much face recognition technology — which runs stills from videos or photographs after the fact — NTechLab’s FindFace algorithm has achieved a feat that once only seemed possible in the science fictional universe of “Minority Report”: It can determine not just who someone is, but where they’ve been, where they’re going, and whether they have an outstanding warrant, immigration detainer, or unpaid traffic ticket.

For years, the development of real-time face recognition has been hampered by poor video resolution, the angles of bodies in motion, and limited computing power. But as systems begin to transcend these technical barriers, they are also outpacing the development of policies to constrain them. Civil liberties advocates fear that the rise of real-time face recognition alongside the growing number of police body cameras creates the conditions for a perfect storm of mass surveillance.  Real-Time Face Recognition Threatens to Turn CopsBody Cameras Into Surveillance Machines

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https://theintercept.com/2017/03/22/r...





A principios de año, un arranque de Rusia anunció que podría escanear las caras de las personas que pasan por miles de cámaras de vigilancia de Moscú y seleccionar a los criminales buscados o personas desaparecidas. A diferencia de la tecnología de reconocimiento de muchos rostro - que se ejecuta imágenes fijas de los videos o fotografías después del hecho - algoritmo FindFace de NTechLab ha logrado una hazaña que sólo una vez parecía posible en el universo de ciencia ficción de "Minority Report": Puede determinar no sólo quién es, sino Dónde han estado, a dónde van, y si tienen una orden de arresto pendiente, un detenedor de inmigración o un boleto de tránsito no pagado.

Durante años, el desarrollo del reconocimiento facial en tiempo real se ha visto obstaculizado por la escasa resolución de vídeo, los ángulos de los cuerpos en movimiento y el poder de cálculo limitado. Pero a medida que los sistemas comienzan a superar estas barreras técnicas, también están superando el desarrollo de políticas para restringirlas. Los defensores de las libertades civiles temen que el aumento del reconocimiento del rostro en tiempo real junto con el creciente número de cámaras del cuerpo de policía crea las condiciones para una tormenta perfecta de vigilancia masiva. Reconocimiento de la cara en tiempo real amenaza con convertir cámaras de cuerpo de polis en máquinas de vigilancia



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